浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日推出了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够实现千步级长程科研推理，并能自主规划和执行全过程科研任务的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与目前多数作为辅助工具、仅用于文献查阅或代码编写的AI科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的思维方式，逐步分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长距离的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作模式与真实科研团队的工作流程高度契合。

在一次真实光学实验平台上的验证中，研究人员输入了一个开放性的研究目标后，“求是引擎”连续工作了十几个小时，自主完成了文献检索、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析及结果判定等一系列科研活动。经过多轮的失败尝试和迭代改进，该系统最终产出了多项原创性的科研成果。相比之下，由人类研究人员独立完成同等工作量通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再仅仅是辅助性工具，而更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个学科领域进行了自主研究。例如，它针对计算物理领域一个长期未解决的基础性难题提出了新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。