记者近日走访了上海创智学院,了解该校如何突破传统学科界限,以创新方式培养人工智能(AI)领域的人才。
一台制作奶茶的机器人能够精准响应“少糖多奶”或“去冰三分甜”等多样化的客户指令。这得益于UniDomain具身决策大模型等先进的AI算法,使机器人不仅能理解自然语言,还能有效处理指令的不明确之处,以及应对感知和操作过程中的不确定性。
就读于学院2025级的博士生蔡今天表示,他们的目标并非简单模仿奶茶师傅的操作,而是要检验通用大模型在复杂环境下的决策能力。他提到,在面对关键技术难题的瓶颈期,学院提供的强大计算资源、实验场地,以及导师对“高风险、高回报”研究的宽容和支持,都是他能够持续探索的动力。这种鼓励自主研究的学术风气已初见成效,已有学生以独立第一作者的身份在《自然》(Nature)期刊上发表了研究论文。
作为人工智能高层次人才培养改革的“实验区”,上海创智学院自2024年9月成立以来,就致力于打破传统的学科界限。学院在招生时并不局限于专业背景,甚至会关注那些具有特殊才能或独特想法的学生。据学院党委书记、常务副院长丁晓东介绍,目前在校学生中,约有三分之一来自非人工智能相关专业。他认为,文科生的语言能力在“氛围编程”(Vibe Coding)中扮演着重要角色,能够提升技术的层次感和结构性,从而促进其更好地应用于实际。
针对AI技术快速发展和传统培养模式容易滞后的问题,学院确立了“研创型大学”的定位,并实施“研创学”一体化的育人模式。丁晓东强调,即使不创业,科研人员也需要了解市场和资本运作。学院提倡师生组成“联创战友”,在实际项目中共同确定研究课题、分担风险并共享研究成果。目前,这种“师生共创”的模式已成功孵化了26家估值较高的企业,总估值已超过40亿元人民币。
在今年6月底举行的首届博士生毕业典礼上,一句“既要有追求算力与算法极限的勇气,也要有坚守普惠大众、服务国家需要的定力”的教师寄语,深刻地体现了“创智精神”。从打破常规的招生方式,到积极推动科研成果的市场化转化,上海创智学院正以其清晰的人才培养新蓝图,回应着社会对顶尖AI人才的需求。
资深球迷李明
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