在人工智能（AI）飞速发展的时代，传统高等教育模式面临着严峻的挑战，其核心问题在于未能及时适应技术变革。 Danny Liu 在 2026 年的一份分析中指出，当前大学的教学和评估方式，很大程度上仍沿袭旧有模式，未能有效培养学生在 AI 驱动下的未来所需技能。

以能力为基础的评估（competency-based assessment）方法，被 RAND Corporation 和 OECD 在《未来教育与技能 2030》报告中提出，强调了实践能力和解决问题的能力。然而，许多大学的课程设置和考核机制，依旧侧重于理论知识的灌输和标准化的考试，这与 AI 时代对创新、批判性思维和适应性的需求存在显著脱节。

新罕布什尔州（New Hampshire）的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，通过提供一种更具实践性和以学生为中心的评估框架，为教育改革提供了一个潜在的方向。该项目旨在通过真实世界的任务和项目来衡量学生的掌握程度，而非仅仅依赖传统的成绩单。这种模式的推广，有望帮助大学更好地应对 AI 带来的变革，为学生在未来的世界杯2026等全球性挑战中做好准备。